認知発達機械研究室(Developmental Congnitive Machines Laboratory)

講義「数理計画と最適化」

演習課題1 巡回セールスマン問題

ランダム探索を用いて与えられた都市の準最適経路を求める.

都市配置1  最短経路長: 62
都市配置2  最短経路長: 91.5
都市配置3  最短経路長: 61.6
都市配置4  最短経路長: 91.7
都市配置5  最短経路長: 62.4

演習課題2 ナップザック問題

分枝限定法を用いてナップザック問題を解く.

演習課題3 巡回セールスマン問題

分枝限定法を用いて準最適経路を求める.

都市配置1  最短経路長: 62
都市配置2  最短経路長: 91.5
都市配置3  最短経路長: 61.6
都市配置4  最短経路長: 91.7
都市配置5  最短経路長: 62.4

演習課題4 最短路問題

ダイクストラ法を用いて最短路問題を解く.

配布資料

     
講義資料・・・ No.1(組み合わせ問題)

No.2(グラフとネットワーク)

No.3(ゲーム理論)

No.4(ゲーム理論後半)
演習資料・・・ 課題1 ..........補足資料(PMX)

課題2 ..........解答  

課題3

課題4 ..........解答
   

レポート課題  〆切:2007年2月9日(金)17:00

演習課題1〜3は必須レポート. 演習課題4についてはボーナスとします.
以下の内容で各課題についてレポートを作成し,メールに添付して送ってください.

<レポート内容>
表紙・・・学生番号,名前,課題番号,提出日
1.課題内容
2.方法論
3.実現方法(プログラム+その解説)
4.解析結果
5.考察
6.感想

<ファイル名の書式>

学生番号名前課題番号.doc
(数字)(漢字)(数字)

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